Разработка корпоративных AI-агентов
AI-агент выполняет согласованный рабочий сценарий: собирает данные, вызывает нужные инструменты и фиксирует результат. Критичное действие останавливается на подтверждение человека.
- по правилам
- агент работает только в границах описанного сценария
- с остановкой
- неопределённое и критичное передаётся человеку
- с журналом
- значимые шаги и результаты остаются доступны для проверки
Чем агент отличается от обычного ИИ
Обычный ИИ — это консультант: вы задаёте вопрос и получаете ответ. AI-агент в рамках описанного сценария может также вызывать разрешённые инструменты: вносить данные, готовить письма, проверять ответ системы и фиксировать итог.
Как мы создаём агента под вас
- 1
Выбираем процесс для автоматизации
Находим задачи, которые повторяются часто, занимают много времени и имеют чёткий алгоритм. Это лучшие кандидаты для агента.
- 2
Описываем логику и правила принятия решений
Вместе с вашей командой прописываем: что агент делает в каждой ситуации, когда продолжает сам, а когда останавливается. Так границы можно проверить тестами.
- 3
Подключаем к вашим системам
Агент получает минимально необходимые права в CRM, почте, мессенджере, 1С или базе данных — если система даёт нужный API и доступ.
- 4
Тестируем на реальных задачах
Запускаем в ограниченном режиме, проверяем обычные и нештатные сценарии. Права и объём задач расширяем только после приёмки.
- 5
Запускаем и настраиваем контроль
Запускаем работу с журналом значимых шагов, сигналами об ошибках и аварийной остановкой. Детали контроля зависят от процесса и возможностей интеграции.
Что это даёт вашей компании
Сценарий идёт по расписанию
Агент может запускать задачу по событию или расписанию, а при нехватке данных остановиться и запросить решение.
Наблюдаемый ход работы
Значимые действия, результаты и ошибки попадают в журнал. Глубину записи согласуем с риском и возможностями системы.
Объём рутины можно наращивать
После пилота можно проверить, какой объём типовых задач агент берёт на себя и как это меняет нагрузку команды.
Люди занимаются важным
Часть типового сбора данных, пересылки документов и заполнения форм можно передать агенту. Фактическое изменение нагрузки команды проверяем после пилота.
Примеры агентов, которых мы строим
Агент обработки заявок
В согласованном сценарии читает входящую заявку, заносит данные в CRM, назначает ответственного и передаёт нетипичное на разбор.
Агент подготовки отчётов
По расписанию собирает разрешённые данные из заданных систем, формирует сводку и отправляет её на проверку или получателю.
Агент работы с почтой
Читает входящие письма, классифицирует их, отвечает на типовые запросы, передаёт нетипичные нужному сотруднику с кратким резюме.
Агент управления закупками
Отслеживает остатки, формирует заявки поставщикам при достижении минимума, согласовывает с ответственным и фиксирует в учётной системе.
Частые вопросы
А вдруг агент сделает что-то не то?
По умолчанию критичные действия останавливаются на подтверждение, а агент получает минимальные права. Набор логируемых действий зависит от интеграции и фиксируется до пилота.
Он работает в наших программах или отдельно?
Подключаем к CRM, 1С, почте, мессенджеру или другой системе, если у неё есть подходящий API и разрешён доступ. Ограничения видны после аудита конкретного контура.
Сколько времени занимает разработка?
Срок называем после разбора одного процесса: нужны сценарий, тестовые примеры, перечень систем и доступов. Первый релиз ограничиваем одним проверяемым сценарием.
Кто будет поддерживать агента после запуска?
Порядок поддержки, мониторинга и обновлений фиксируем в соглашении. При изменении процесса или API сценарий повторно тестируется до возврата в работу.
Начнём с вашей задачи
Выберем один процесс для безопасного пилота
Зафиксируем границы, стоп-шлюзы и приёмочные сценарии до разработки