Улучшение и исправление текущих ИИ-систем
Начинаем с аудита уже внедрённой ИИ-системы: фиксируем исходный уровень, локализуем проблемы и проверяем каждую доработку на том же наборе сценариев. Решение о точечном исправлении или пересборке принимаем после диагноза.
- диагноз
- проблемы, влияние и границы аудита фиксируются отдельно
- до / после
- изменения сравниваются с зафиксированным исходным уровнем
- план
- сроки и объём доработки называются после доступа к системе
Узнаёте свою ситуацию?
ИИ отвечает невпопад или выдаёт ерунду. Сотрудники перестали ему доверять и всё равно делают всё вручную.
Расходы на ИИ оказались выше, чем планировалось. Счета от API-сервисов растут, а отдача непропорциональна затратам.
Как мы работаем
- 1
Аудит: разбираемся, что происходит
Изучаем текущую систему: архитектуру, промпты, интеграции, логи ошибок. Проводим тестирование на реальных кейсах. Без этого шага невозможно лечить — нужен диагноз.
- 2
Отчёт: что именно сломано и почему
Вы получаете понятный документ: список проблем, их причины и приоритеты. Не технический жаргон — а объяснение на языке бизнеса: что это значит и сколько стоит вам в деньгах или времени.
- 3
План и согласование
Предлагаем план доработок: что фиксируем в первую очередь, что даст наибольший эффект, сколько это займёт. Вы решаете, что и когда делать.
- 4
Исправляем и оптимизируем
Меняем один приоритетный узел за итерацию и повторяем исходные тесты. Измеримое улучшение, ухудшение или отсутствие эффекта попадают в отчёт одинаково.
- 5
Передаём с документацией
После доработки вы получаете понятную документацию: как система устроена, как её обслуживать, что делать при типичных сбоях. Больше не чёрный ящик.
Что вы получаете в итоге
Качество видно на тестах
Для каждой доработки видно, как изменились согласованные метрики на одном и том же наборе сценариев.
Стоимость можно сравнить
Считаем стоимость на один типовой сценарий до и после оптимизации. Эффект не заявляется, если он не получен на реальном пути.
Интеграции проверены на границе
Для каждого обмена фиксируем наблюдаемый сигнал: запись, ответ API, статус задачи или другую границу, по которой виден факт передачи.
Вы понимаете, как это работает
Документация и передача знаний снижают зависимость от одного подрядчика и показывают, как устроена система и как её обслуживать.
Частые вопросы
Систему делала другая компания. Вы сможете в ней разобраться?
Можем провести аудит чужого решения, если есть документация, логи и безопасный тестовый доступ. Объём и срок оцениваем после карты компонентов и доступов.
Нужно ли будет полностью переделывать систему?
Это видно только после аудита. Если проблема локальна, предлагаем точечные изменения. Если базовая архитектура не даёт пройти приёмку, отдельно обосновываем пересборку.
Как понять, что аудит даст результат, а не просто деньги на ветер?
По итогам аудита вы получаете конкретный список проблем с оценкой их влияния. Если наши выводы не покажутся вам убедительными — вы не обязаны продолжать. Аудит — это отдельная услуга с чётким результатом.
А если после ваших доработок что-то снова сломается?
Порядок приёмки, гарантийный период и последующую поддержку фиксируем в соглашении. Ошибку сначала воспроизводим и связываем с конкретным изменением.
Начнём с вашей задачи
Разберёмся, что не так с вашим ИИ
Начнём с аудита: зафиксируем диагноз, границы и способ проверки доработки